你知道現(xiàn)在什么行業(yè)增長速度最快嗎？

沒錯，計算機就是其中之一，并且榮登技術行業(yè)薪資最高的10個崗位之一。并且通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，五分之三的高薪崗位集中于大數(shù)據(jù)領域。通過對CyberCoders數(shù)據(jù)庫的挖掘分析，我們總結出5個薪資最高的崗位以及所在的城市。

1.數(shù)據(jù)科學家

15萬美元 — 華盛頓州西雅圖

數(shù)據(jù)科學家可以說是當今最昂貴和最令人眼紅的專業(yè)人才。 “不過，需要說明的是，涉及到數(shù)據(jù)科學的數(shù)據(jù)挖掘，和傳統(tǒng)大學里面教授的計算機科學課程并不一樣，”Ray Bao，CyberCoders的數(shù)據(jù)科學家說。

那么要如何才能成為一名賺錢的數(shù)據(jù)科學專家？

可以看看這幅圖，我們需要學習的核心技能集為統(tǒng)計學，并且還需要掌握正確的編程工具，包括Python和R，以及數(shù)據(jù)庫查詢語言SQL。

不過，僅僅這些還是不夠的，數(shù)據(jù)科學需要深刻的分析思維和創(chuàng)造力。數(shù)據(jù)科學家不但得能夠通過數(shù)據(jù)挖掘解決復雜的問題，還應該對一些有意義的結論提出自己正確的見解和看法。

Bao同時建議數(shù)據(jù)科學家可以訂閱 Revolution Analytics，以便在Stack Overflow學習和幫助其他開發(fā)人員的同時，隨時與使用開源R的大數(shù)據(jù)分析保持同步。

2.數(shù)據(jù)工程師

14.8萬美元 — 加州山景城

雖然數(shù)據(jù)科學家的職責是從海量數(shù)據(jù)中透過現(xiàn)象看本質(zhì)，但數(shù)據(jù)工程師通常是格式化數(shù)據(jù)集的專家——讓其他人或利益相關者也可以分析這些數(shù)據(jù)。

“他們大多能夠根據(jù)項目的需要，選擇使用Hadoop、MapReduce、storm和其他各種大數(shù)據(jù)技術，” Bob Moore, RJ Metrics的CEO，一家大型的分析公司說， “因為這一領域的變化迅猛，所以你不但需要有經(jīng)驗，掌握核心技術，還得能夠快速地學習?！?/span>

與上述的數(shù)據(jù)科學家類似，數(shù)據(jù)工程師必須精通數(shù)據(jù)處理技術。那些可以構建和維護大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)工程師對那些緊缺的公司而言簡直就是無價之寶。

3. Ruby on Rails開發(fā)人員

14.7萬美元 — 加利福尼亞州硅谷海灘

在南加州地區(qū)的Ruby on Rails開發(fā)人員是整個國家薪資最高的。想要成為Ruby on Rails開發(fā)的高手，實踐是不二法門。

那么，你知道嗎，堅實的基礎知識，包括對Ruby語言的深刻理解，才是打好基礎的關鍵。

Joseph Biscan表示，我們也可以將Ruby作為入門語言，他在他的博客中提供了一些有用的資源，包括《 Programming Ruby》——可作為學習Ruby和Rails指導的教程書籍。

4.機器學習工程師

13.1萬美元 — 加利福尼亞州舊金山

由于涉及到人工智能，所以機器學習是一個非常令人興奮的領域，它著重于開發(fā)復雜的程序，使得計算機通過自學而成長。關于機器學習的例子有谷歌的網(wǎng)頁搜索，垃圾郵件過濾器和自動駕駛汽車。

“機器學習是讓電腦學習而不必明確編程的科學，”Sebastian Thrun，計算機科學專家和斯坦福大學人工智能實驗室主任說。

如果想要掌握此特定的技能系列，那么，擁有扎實的Python和R統(tǒng)計編程基礎是至關重要的。總體而言，機器學習是一個操縱大數(shù)據(jù)非常有用的重要工具。

5. Android工程師

13.1萬美元 — 加州山景城

隨著移動概念的普及，用戶差不多平均每天要花2小時42分鐘在移動設備上，所以我們對Android工程師成為五大最賺錢的技術職業(yè)絲毫不感到驚訝。 （ps，iOS工程師們躋身于最賺錢的技術職業(yè)前10）

而2014年的調(diào)查顯示，Android在就業(yè)需求方面已經(jīng)超越了iOS，這是因為需要Android支持的平臺在過去幾年間突然快速增加。

要開始掌握Android技能，關鍵是要很好地理解Java，以及XML和面向對象的顯示配置和UI生成。